Jogador
9Clutches vencidos
1v3Melhor clutch vencido
0.83Rating
28Mapas
0.81K/D
59.1ADR
50%HS
69%KAST
33–40Duelos de abertura
Por mapa
| Mapa | Mapas | K/D | ADR |
|---|---|---|---|
| ancient | 10 | 0.91 | 63.3 |
| mirage | 5 | 0.76 | 49.2 |
| dust2 | 4 | 0.94 | 63.4 |
| cache | 3 | 0.64 | 59.1 |
| anubis | 2 | 0.94 | 81.4 |
| nuke | 2 | 0.65 | 61.7 |
| inferno | 1 | 0.40 | 19.9 |
| overpass | 1 | 0.41 | 36.1 |
Últimos 20 mapas
| Adversário | Mapa | K–D | ADR |
|---|---|---|---|
| Wonderkids | dust2 | 6–14 | 52.4 |
| Wonderkids | anubis | 28–17 | 123.6 |
| Wonderkids | ancient | 10–4 | 72.3 |
| ex - Eternal Fire Academy | anubis | 5–18 | 37.4 |
| ex - Eternal Fire Academy | ancient | 19–27 | 70.7 |
| ex - Eternal Fire Academy | dust2 | 19–14 | 70.1 |
| ENCE Prospect | ancient | 13–9 | 67.2 |
| ENCE Prospect | nuke | 6–17 | 47.5 |
| ThechampionGG | dust2 | 17–17 | 68.9 |
| ThechampionGG | ancient | 17–10 | 65.0 |
| ThechampionGG | mirage | 10–15 | 51.1 |
| XI Esports | ancient | 11–13 | 56.9 |
| XI Esports | cache | 14–17 | 71.7 |
| ex - Eternal Fire Academy | ancient | 15–17 | 74.5 |
| ex - Eternal Fire Academy | dust2 | 16–17 | 59.3 |
| Revenge | mirage | 19–16 | 68.9 |
| Revenge | ancient | 15–16 | 74.5 |
| Revenge | cache | 13–15 | 65.6 |
| THE UNIT | ancient | 8–16 | 49.6 |
| ENCE Prospect | mirage | 11–12 | 51.3 |
Histórico de equipes
| Time | Mapas | Período |
|---|---|---|
| 24 | 2026-08 – 2026-10 | |
| Passion UA AC | 4 | 2026-05 – 2026-09 |
Carreira por ano
| Ano | Mapas | Rating | ADR | KAST |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 28 | 0.83 | 59.1 | 69% |
Rating por torneio
| Torneio | Mapas | Rating | ADR | KAST |
|---|---|---|---|---|
| United21 Season 57 | 3 | 1.20 | 88.2 | 76% |
| European Pro League Regular Season 7 | 7 | 0.81 | 61.6 | 67% |
| United21 Season 56 | 9 | 0.91 | 64.2 | 73% |
| United21 Season 55 | 5 | 0.75 | 49.1 | 68% |
| United21 Season 54 | 2 | 0.46 | 39.7 | 66% |
| United21 Season 48 | 2 | 0.55 | 29.8 | 62% |
ADR e KAST são calculados por nós a partir dos dados dos rounds. O rating é calculado por nós a partir dos dados dos rounds (fórmula 1.0).
